EXPERIENCE & PROJECTS

实习经历
与项目实践

实习经历与学术(项目)经历。

01 / 02

01 / INTERNSHIP

实习经历

2026.06—2026.08

全栈开发实习生 | 数据采集与标注平台

沈阳思倍思

JavaSpring BootMySQLRedisVueElement UI
  • 使用 Spring Boot、MySQL 开发数据上传、分页查询与标注任务流转接口,参与数据表设计及权限校验。
  • 使用 Vue、Element UI 开发工作台、数据集与标注任务页面,完成联调、缺陷修复及内部部署支持。
  • 面向机械臂数据生产,实现图像、运动轨迹与动作序列的标注管理,配合团队统一数据格式及标注流程。
  • 配合算法团队开展数据清洗、筛选和结构化处理,为机械臂模型训练提供数据支持。
2025.02—2025.02

软件工程师实习生

沈阳新松

  • 在 Linux 环境参与 DeepSeek 推理服务部署,使用 Docker 封装环境,完成服务启动与基础调用验证。
  • 基于 FastAPI 封装对话生成与文本处理接口,参与服务日志检查和运行问题排查。

02 / PROJECTS

学术(项目)经历

智能问答2025.08—2025.10

高校知识问答系统

项目负责人

PythonLangChainFastAPIChromaDBVue.js
  • 使用 LangChain、FastAPI、ChromaDB 搭建 RAG 流程,实现文档导入、切分、向量化存储与知识检索。
  • 实现检索问答与多轮对话;使用 Vue 开发教师端文档维护、管理员审核页面,支持问答日志管理。
  • 获软件著作权:2026SR0034691(2026.01)。
科研实践2026.09—至今

面向儿童行人的检测优化与分组评估

项目负责人

PythonPyTorchTransformerOpenCV
  • 搭建成人、儿童分组检测评估流程,统计 AP、召回率、漏检率及组间差距,结合目标尺寸、遮挡和光照条件分析检测失败案例。
  • 基于 Transformer 检测模型实现群体重加权与困难样本采样,提高儿童样本的训练贡献,并针对远距离小目标开展检测优化。
  • 在统一数据划分与训练配置下完成基线及改进方案对照,分析儿童组召回率、组间性能差距及误检变化,评估方案取舍。
智能博弈2026.04—2026.06

基于 MCTS 的亚马逊棋博弈

项目负责人

C++MCTSPVS卷积神经网络

基于 C++ 开发亚马逊棋对战程序,结合 MCTS、PVS 搜索与卷积神经网络实现落子决策。

  • 实现 MCTS、PVS 与卷积神经网络模块,接入策略与价值网络引导搜索,完成网络训练、模块集成及对战验证。
  • 针对搜索空间大的问题,采用两阶段搜索与跨回合搜索树复用,保留节点统计及搜索结果,减少重复构建。
  • 采用射线扫描与计数抽样优化评估和随机模拟,减少计算与存储开销,完善终止状态判断及搜索树清理。
  • 参加 2026 全国大学生计算机博弈大赛。
游戏开发2026.03 — 2026.05

Unity 3D 游戏《厅堂筑婺州》

项目负责人

Unity 3DC#MVCFSM异步加载FastAPI
  • 基于 Unity 3D 与 C# 搭建 MVC 分层工程,采用事件驱动机制与 FSM 有限状态机管理场景逻辑,降低模块间耦合。
  • 针对高精度 3D 资产使用异步加载,缓解场景跳转时的等待;使用 JSON 构建本地轻量化数据存储。
  • 对接 FastAPI 后端,实现游戏内 AI 助手的聊天问答功能。
  • 取得中国大学生计算机设计大赛吉林赛区一等奖(游戏设计赛道)。

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